Full-Time Machine Learning
Descrizione Lavoro
• Conoscenza valida di almeno uno dei seguenti linguaggi: SAS, R, Python, SPSS
• Esperienza in progetti basati sull’utilizzo e sulla gestione di database relazionali (es. SQL server, MySQL) e non (es. MongoDB)
• Esperienza in progetti basati su strumenti di Big Data Analytics (es. Hadoop, Spark)
• Esperienza su ambienti di sviluppo per sistemi complessi di Machine Learning (ad es. Spark-ML, Pytorch, Keras, Tensorflow)
• Esperienza con i principali ambienti di sviluppo software (Github, Anaconda, Maven)
• Conoscenza della lingua inglese
• Ottime capacità analitiche e forte vocazione ai risultati
• Ottime capacità gestionali, relazionali e comunicative
• Attitudine al team building ed al problem solving
• Personalità proattiva
Modalità di lavoro: Ibrida